
META ADS · CUSTOM AUDIENCES UND LOOKALIKE AUDIENCES
Meta Custom Audiences — Eigene Daten und algorithmische Reichweite
Laut Meta-Dokumentation ermöglichen Custom Audiences das Targeting von Personen auf Basis eigener Daten: Website-Besucher über den Pixel, Kundenlisten per Datei-Upload sowie App-Aktivität. Lookalike Audiences erweitern die Reichweite auf Nutzer mit ähnlichem Profil wie die bestehende Zielgruppe.
STRATEGISCHES ERSTGESPRÄCH VEREINBARENInterest-Targeting ohne Custom Audiences liefert keine qualifizierte Nachfrage
Wer ausschließlich auf interesse- oder demografiebasiertes Targeting setzt, spricht Nutzer ohne nachgewiesene Kaufabsicht an. Custom Audiences aus eigenen Daten — Website-Besuchern, Kundenlisten, App-Aktivität — ermöglichen präziseres Targeting. Lookalike Audiences erweitern dies auf ähnliche Nutzerprofile, ohne den Bezug zur eigenen Datenbasis zu verlieren.
Drei Custom-Audience-Typen und Lookalike-Erweiterung — strukturiert eingesetzt
Laut Meta-Dokumentation gibt es drei Haupt-Custom-Audience-Typen: Kundendatei (gehashte Daten wie E-Mail, Telefon, Geburtsdatum), Website Custom Audiences (aus Pixel-Events) und App-Aktivität (aus App-Interaktionen). Lookalike Audiences basieren auf einer Quell-Audience von mindestens 100 Personen und benötigen laut Dokumentation 1 bis 6 Stunden zur vollständigen Bereitstellung.

AUDIENCE-TYPEN IN META ADS
Custom Audiences und Lookalike Audiences
KUNDENDATEI
Laut Meta-Dokumentation können gehashte Kundendaten hochgeladen werden: E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Namen, Geburtsdaten, Geschlecht, Standort oder mobile Werbe-IDs. Pro Upload-Batch können bis zu 10.000 Datensätze verarbeitet werden. Das Konto kann bis zu 500 Standard-Datei-Custom-Audiences enthalten.
WEBSITE AUDIENCES
Laut Meta-Dokumentation können bis zu 10.000 Website Custom Audiences pro Konto erstellt werden. Sie basieren auf Pixel-Events und segmentieren Besucher nach besuchten Seiten, ausgeführten Aktionen und Zeiträumen. Voraussetzung ist ein korrekt installierter Meta Pixel.
APP ACTIVITY
Custom Audiences aus App-Aktivität basieren laut Meta-Dokumentation auf App-User-IDs und App-Engagement-Daten. Das Konto kann bis zu 200 Mobile App Custom Audiences enthalten. Voraussetzung ist die Integration des Meta SDK in die App.
LOOKALIKE AUDIENCES
Laut Meta-Dokumentation basieren Lookalike Audiences auf einer Quell-Audience von mindestens 100 Personen — oder mindestens 100 eindeutigen Conversions (200+ empfohlen). Die Größenspanne reicht von 1 % (höchste Ähnlichkeit) bis 20 % (größte Reichweite) in 1-%-Schritten. Die Bereitstellung dauert laut Dokumentation 1 bis 6 Stunden.
WARUM AIM
Eine Lookalike ohne saubere Quell-Audience ist eine Lookalike ins Leere
Die Qualität einer Lookalike Audience ist direkt abhängig von der Qualität der Quell-Audience. Eine Kundenliste mit schlechter Datenhygiene oder eine Website-Audience ohne korrekte Event-Segmentierung erzeugt Lookalikes, die nicht dem Zielkundenprofil entsprechen. AIM strukturiert Custom Audiences nach Datenquelle, Segmentierungslogik und Kampagnenziel — bevor Lookalikes erstellt werden.
Wann Custom und Lookalike Audiences den größten Hebel haben
- CRM-Daten vorhanden und als Datei exportierbar
- Website-Traffic mit korrekt installiertem Pixel
- Retargeting-Kampagnen auf Basis von Besuchshistorie
- Lookalike aus bestehender Kundenliste (min. 100 Personen)
- Lookalike aus Conversion-Daten (min. 100 Conversions)
- Skalierung auf neue Zielgruppen ohne Interest-Targeting
- App-Nutzer als Quell-Audience für Mobile Campaigns
- Trennung von Kalt- und Warmzielgruppen in der Kampagnenstruktur
- Suppression von Bestandskunden aus Prospecting-Kampagnen
Präzises Targeting beginnt mit sauberen eigenen Daten
Wir analysieren Ihre bestehenden Audience-Quellen, strukturieren Custom Audiences nach Segment und Funnel-Stufe und bauen Lookalike-Strategien, die auf Ihrer tatsächlichen Kundenbasis basieren.
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Häufig gestellte Fragen
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