Case Study: ADS-TEC Energy
Aufbau eines skalierbaren Demand-Systems
Von der Kampagnenausführung zu Full-Funnel-Wachstum in einem komplexen B2B-Markt.

Case Study: ADS-TEC Energy
Auf einen Blick
Kontext
ADS-TEC Energy agiert in einem hochspezialisierten B2B-Umfeld und bietet batteriegepufferte Ultraschnellladesysteme für die E-Mobilitätsinfrastruktur.
Strategie
AIM entwickelte ein Full-Funnel-Demand-System, das Awareness-, Consideration- und Conversion-Signale in einem einzigen Wachstumsframework vereint.
Herausforderung
Kampagnengetriebene Akquise skalierte Demand nicht effizient und erfasste keine aussagekräftigen Kaufsignale.
Wirkung
ADS-TEC Energy gewann eine prognostizierbare, skalierbare Demand-Engine, abgestimmt auf lange B2B-Verkaufszyklen.
Der Kontext
Ultraschnelles Laden ohne Netzausbau
ADS-TEC Energy löst eine der Kernherausforderungen der Elektromobilität: Ultraschnellladen ohne kostspielige Netzaufrüstungen. Die Lösungen vereinen Hardware, Batterietechnologie und proprietäre Software — der Kaufprozess ist komplex, technisch und selten durch einen einzelnen Touchpoint getrieben.
Für globales Wachstum brauchte ADS-TEC Energy mehr als Lead-Generierung — ein System, das den Markt aufklärt, Glaubwürdigkeit aufbaut und Intent über mehrere Stakeholder-Profile erfasst.
Die Herausforderung
Strukturierung & Intent-Differenzierung
Erste Akquisebemühungen waren kampagnengetrieben und fragmentiert — Traffic und Interaktionen ohne klare Intent-Hierarchie. Frühphasige Interessenten ließen sich kaum von echten Kaufsignalen wie technischen Evaluierungen, Investoreninteresse oder kommerziellem Bedarf unterscheiden.
Die Kernaufgabe: Demand skalieren, ohne Kosten zu erhöhen, und Marketing an echtes B2B-Kaufverhalten mit langen Verkaufszyklen anzupassen. Ohne Intent-Differenzierung riskierte Skalierung steigende Kosten ohne Verbesserung der kommerziellen Relevanz.
Die Strategie
Aufbau eines skalierbaren Demand-Systems
AIM strukturierte das Account um ein demand-zentrisches Modell — klare Intent-Schichten von Awareness bis zu hochwertigen Consideration-Aktionen.
Das System ersetzte isolierte Kampagnenoptimierung durch eine Hierarchie von Intent-Schichten, die definiert, welche Signale Awareness, Evaluation oder kommerzielle Relevanz anzeigen.
Ausführung
Drei Intent-Schichten
01
Awareness & Signal-Generator
Performance Max wurde eingesetzt, um Reichweite in relevanten Branchen und Märkten zu erzielen und das System mit qualifizierten Engagement-Signalen zu versorgen — primär als Signal-Generator, nicht als Direktverkaufskanal.
02
Mid-Funnel Intent-Optimierung
Konversionsaktionen wie Whitepaper-Downloads, technische Dokumentation und Investorenmaterialien wurden als strategische Demand-Indikatoren eingestuft — als hochwertige Intent-Signale, nicht als klassische Leads.
03
Search & High-Intent-Erfassung
Lower-Funnel-Search-Kampagnen erfassten kommerziellen und technischen Intent, sobald Demand ausreichend gereift war. Nur aktiviert, wenn upstream Intent-Signale ausreichende Nachfragereife zeigten.
Die Ergebnisse
Performance im Jahresvergleich 2023 / 2024
Demand skalierte schnell bei verbesserter Effizienz — Beweis für die Wirksamkeit des systemorientierten Ansatzes. Conversions umfassen aggregierte Demand-Signale über den gesamten Funnel, nicht nur salesqualifizierte Leads.
Die Conversions repräsentieren aggregierte Demand-Signale über den gesamten Funnel — keine sales-qualifizierten Leads. Der Rückgang der Cost per Conversion spiegelt verbesserte Signalqualität wider, nicht niedrigere Lead-Preise.
+40.0%
Impressions
+80.8%
Interaction Rate
+59.5%
Clicks
+313.8%
Conversions
−73.3%
Cost per Conv.
Die Wirkung
Prognostizierbar. Skalierbar.
ADS-TEC Energy wechselte von taktischer Ausführung zu einem strukturierten Demand-System. Marketing-Performance wird jetzt auf Basis der Intent-Tiefe bewertet — für klarere Priorisierung in Vertrieb und Investor Relations.
Dieser Ansatz schützt Margen und unterstützt Expansion in einem komplexen B2B-Umfeld.
Demand-Systeme bauen, keine Kampagnen.
AIM hilft B2B-Innovatoren, Komplexität in skalierbares Wachstum zu verwandeln.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
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